01 · Ambient Clinical Intelligence
无感临床感知
用环境式与低负担传感理解临床状态，同时最小化对患者、医护和流程的干扰。
临床优先从真实工作流与高后果错误出发
证据约束让每个主张都能回到验证路径
安全行动知道何时执行，也知道何时拒绝
Research pillars
从环境信号到可信行动
四条研究主线共享同一个目标：让医学 AI 在真实世界里更可用、更可证、更有边界。
02 · Surgical World Models
手术世界模型
研究时序、阶段、事件与风险的可验证表示，不把视频生成能力等同于临床理解。
03 · Embodied Clinical Systems
医疗具身智能
连接感知、推理与受控行动，以人类监督、失败安全和可回退为默认设计。
04 · Evidence Assurance
证据保障系统
保护时间线、来源、版本与推理链，让医学证据在自动化流程中保持完整可追溯。
Operating boundary
能力扩展，边界不后退。
我们区分研究原型、内部验证与可交付软件；不以演示替代临床证据。
01
可追溯
数据来源、版本、假设与失败均被记录。
02
可拒绝
证据不足或风险过高时，系统必须停止并交给人。
03
可验证
先锁定终点与误差边界，再讨论模型能力。
04
可演进
软件按独立条目逐一发布，研究状态不会伪装成产品成熟度。
Lab notes
最新技术文章
记录正在形成的方法、边界与工程判断。